로지스틱 회귀(Logistic regression) 로지스틱 회귀분석은 어떤 사건이 발생할지에 대한 직접 예측이 아니라 그 사건이 발생할 확률을 예측하는 것입니다. 로지스틱 회귀모형은 반응변수가 범주형 자료이며, 일반화 선형모형의 특수한 경우로 S형 곡선을 그리는 함수 모형입니다. 특히, 로지스틱 회귀분석을 위한 종속변수는 이분형으로 0 또는 1의 값을 가지고, 독립변수는 범주형 또는 연속형 모두 가능합니다. 로지스틱 회귀모형은 여러 설명 변수들로부터 두 범주만을 가지는 반응변수를 예측하는데 사용하며, 분석 결과 종속변수 값,즉 확률이 0.5보다 크면 그 사건이 일어나며, 0.5보다 작으면 그 사건이 일어나지 않는 것으로 예측합니다. 오즈비 (승산비, Odds Ratio, OR) 오즈비는 확률과 관련된 ..