땅콩새싹

github 코드 첨부 https://github.com/erdnussretono/Clustering_K-Means/blob/main/Clustering-2.ipynb GitHub - erdnussretono/Clustering_K-Means Contribute to erdnussretono/Clustering_K-Means development by creating an account on GitHub. github.com

github 코드 첨부 https://github.com/erdnussretono/Clustering-K-Means-DBSCAN-/blob/main/Clustering-1.ipynb GitHub - erdnussretono/Clustering-K-Means-DBSCAN- Contribute to erdnussretono/Clustering-K-Means-DBSCAN- development by creating an account on GitHub. github.com

클러스터링, 군집화? 지금까지 다루었던 데이터들은 레이블을 가지고 있기 때문에 데이터와 레이블을 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 지도학습을 다뤘습니다. 그러나 데이터들이 항상 레이블을 가지고 있을 수는 없고 레이블이 없는 데이터 안에서 패턴과 구조를 발견하는 비지도 학습이 있습니다. 그 중 가장 대표적인 비지도 학습 기술이 Clustering(군집화)입니다. 클러스터링을 응용하여 다음과 같은 것들에 적용할 수 있습니다. 유사한 인구통계나 구매 패턴을 가진 그룹으로 고객 세분화 알려진 클러스터를 벗어나는 사용 패턴을 식별하여 무단 네트워크 침입 탐지 비슷한 값을 가진 특징을 더 적은 수의 동종 범주로 그룹화해 데이터셋 단순화 K-Means Clustering K-Means 알고리즘은 가장 유명한 클러스터..