K-Nearest Neighbors 알고리즘은 어떤 데이터에 대한 답을 구할 때 주위의 다른 데이터를 보고 다수를 차지하는 것을 정답으로 사용하는 알고리즘입니다. 빨간 점의 새로운 데이터가 주어졌을 때 이 데이터를 Class A로 분류할지, Class B로 분류할지 판단하는 문제입니다. k=3 으로 주어졌을 때 빨간 점의 가장 가까운 주변의 3개의 데이터를 확인하고, 3개의 데이터 중 더 많은 데이터가 포함되어 있는 범주로 분류합니다. 위의 그림에서는 노란점(Class A) 1개 보라점(Class B) 2개가 있기 때문에 k=3 일 때는 해당 데이터가 Class B로 분류됩니다. k=6 으로 주어졌을 때는 원 안에 노란점(Class A) 4개 보라점(Class B) 2개가 있습니다. 따라서 k=6 일 때..