손실 함수(Loss Function) 손실 함수란, 컴퓨터가 출력한 예측값이 우리가 의도한 정답과 얼마나 틀렸는지를 채점하는 함수입니다. 손실함수는 함수에 따라 차이는 있지만, 예측값이 정답에 가까울수록 0에 수렴하고, 정답과 거리가 멀 수록 큰 값을 출력합니다. MSE(Mean Squared Error) 예측한 값과 실제 값 사이의 평균 제곱 오차를 정의합니다. 차가 커질수록 제곱 연산으로 인해서 값이 더욱 뚜렷해집니다. 그리고 제곱으로 인해서 오차가 양수이든 음수이든 누적 값을 증가시킵니다. RMSE(Root Mean Squared Error) MSE에 루트를 씌운 것으로 MSE와 기본적으로 동일합니다. MSE 값은 오류에 제곱을 구하기 때문에 실제 오류 평균보다 더 커지는 특성이 있어 MSE에 루트..